Решение задачи
Исследование работы простейшей нейросети
Условие:
Исследование работы простейшей нейросети
Решение:
Лабораторная работа: Исследование работы простейшей нейросети
Цель работы: Изучить принципы работы простейшей нейросети и провести эксперименты для оценки ее эффективности.
Введение:
Нейронные сети - это математические модели, которые имитируют работу нервной системы человека. Они состоят из нейронов, которые соединены между собой и передают сигналы друг другу. Простейшая нейросеть состоит из одного нейрона, который принимает входные данные, обрабатывает их и выдает выходной сигнал.
Материалы и методы:
1. Python - язык программирования, используемый для создания нейросетей.
2. Библиотека TensorFlow - для создания и обучения нейросетей.
3. Данные для обучения и тестирования нейросети.
Шаги работы:
1. Загрузка данных: В данной работе мы будем использовать набор данных MNIST, который содержит изображения рукописных цифр от 0 до 9. Этот набор данных широко используется для обучения нейросетей в области компьютерного зрения.
2. Подготовка данных: Данные изображений будут преобразованы в числовой формат и нормализованы для облегчения обработки нейросетью.
3. Создание модели нейросети: Мы создадим простую нейросеть с одним скрытым слоем и одним выходным слоем. Каждый слой будет содержать несколько нейронов.
4. Обучение нейросети: Мы будем использовать метод обратного распространения ошибки для обучения нейросети на тренировочных данных. Этот метод позволяет нейросети корректировать веса связей между нейронами, чтобы...
